直接觀看文章

我們的基因體時代 Our "Gene"ration

learning together with great scientist, coding and bioinformatics

  • About
  • 原則
  • 系列文章
  • 系統x合成生物學
  • 檢驗醫學
  • 閱讀和寫作
  • 視覺化設計
    • 深入染色體組型視覺化調研（一）（karyotype visualization/ideogram）
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（一）：簡介
    • 書籍閱讀：Visualization Analysis & Design
    • End-to-End 視覺化框架工具設計：vue2+koa2+d3.js（整理中）
    • 搭建多層式網絡視覺化(visualization of the multilayer network)模型: 使用three.js, d3.js , Lodash 和observable(ㄧ)
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（三）：理解transition的控制來設計動畫效果
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（二）：處理巢狀資料(nested data with nested selection)
    • Observable:互動式Ｄ3.js環境，讓你專注於資料視覺化，而不用費心於測試環境
    • 書籍閱讀：Envisioning Information
    • 閱讀Mike Bostock文章：What Makes Software Good?
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（一）：簡介
    • 書籍閱讀：The Visual Display of Quantitative Information
    • 百度開發的視覺化工具ECharts 3
    • 網絡視覺化分析工具Cytoscape簡介
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（二）：處理巢狀資料(nested data with nested selection)
    • 論文閱讀:多層網絡(multilayer networks)(一）
  • 開源實驗室
  • 探索資料庫
    • Ensembl API（一）：簡介
    • Ensembl API（二）：安裝 API
    • 探索資料庫應用（一）：美國NIH LINCS（Library of Integrated Network-based Cellular Signature）計劃
    • 探索資料庫應用（一）：美國NIH LINCS（Library of Integrated Network-based Cellular Signature）計劃
    • 探索資料庫應用（二）：Taiwan Biobank台灣生物資料庫計畫
    • 探索資料庫應用（三）：UALCAN快速查找TCGA基因表現和存活分析的資料庫
    • 探索資料庫應用（四）：PharmGKB：藥物基因體資料庫
    • 探索資料庫應用（五）Gene Transcription Regulation Database(GTRD):轉錄因子調控資料庫
    • 探索資料庫應用（六）MeSH (Medical Subject Headings):美國國家醫學圖書館架構的醫學詞彙索引
    • The Monarch Initiative：藉由跨物種的比較延伸人類表行(Phenotype)和基因型(Genotype)的資料
    • 2017 24th Nucleic Acids Research 資料庫特輯
    • 癌症研究資料的雲端服務NCI Genomic Data Commons
    • 做GSEA分析的重要基因組（gene set）參考資料庫： The Molecular Signatures Databases (MSigDB)
    • 藥物治療分類代碼系統ATC code

原則

實踐Principles: work and life這本書裡頭的概念，讓自己的決定能根據幾個原則，持續地修繕和調整。以下是我的原則：

  1. 維持健康
  2. 維持與家人的相處時間
  3. 徹底透明和開放想法
  4. 保持紀律
  5. 用方法學習

分享此文：

  • Twitter
  • Facebook

請按讚：

喜歡 正在載入...

我們的基因體時代 Our "Gene"ration

learning together with great scientist, coding and bioinformatics

近期文章

  • How to grow(almost) everything: 學習筆記-Week 1.a
  • 保羅。格雷厄姆Paul Graham: 如何思考
  • YC合夥人賈里德.傅利曼: 未來十年，生技創業將跟創辦軟體公司一樣容易
  • 2020美國癌症研究協會演講: Informatics Technologies for Cancer Research
  • 科學寫作：Writing in the Science (一）

近期迴響

Mao 在 科學寫作：Writing in the Science…
路人 在 awk裡好用的變數：FS, OFS, RS, ORS, NR…
VCF - Variant Callin… 在 VCF(Variant Call Format) …
darvinc 在 科學寫作：Writing in the Science…
weitinglin66 在 主題分享：腦膜炎和腦炎的病原菌診斷新工具和未來方向(一）

文章存檔

  • 2021 年 二月
  • 2020 年 十一月
  • 2020 年 六月
  • 2020 年 三月
  • 2019 年 十月
  • 2019 年 九月
  • 2019 年 八月
  • 2019 年 五月
  • 2019 年 四月
  • 2019 年 三月
  • 2019 年 二月
  • 2019 年 一月
  • 2018 年 十二月
  • 2018 年 十一月
  • 2018 年 十月
  • 2018 年 九月
  • 2018 年 八月
  • 2018 年 七月
  • 2018 年 六月
  • 2018 年 五月
  • 2018 年 四月
  • 2018 年 三月
  • 2018 年 二月
  • 2018 年 一月
  • 2017 年 十二月
  • 2017 年 十一月
  • 2017 年 十月
  • 2017 年 九月
  • 2017 年 八月
  • 2017 年 七月
  • 2017 年 六月
  • 2017 年 五月
  • 2017 年 四月
  • 2017 年 三月
  • 2017 年 二月
  • 2017 年 一月
  • 2016 年 十二月
  • 2016 年 十一月
  • 2016 年 十月
  • 2016 年 八月
  • 2016 年 六月
  • 2016 年 五月
  • 2016 年 四月
  • 2016 年 三月
  • 2016 年 二月
  • 2016 年 一月
  • 2015 年 十二月
  • 2015 年 十一月
  • 2015 年 十月

分類

  • bioinformatics
  • Biostatistics
  • book
  • cancer
  • Code
  • docker
  • Ensembl API
  • Gene Ontology
  • genedock實習準備
  • ggplot2
  • LDT
  • Medical Information
  • python
  • R
  • reddit
  • RNAseq
  • samtools
  • Softward
  • 未分類

其它

  • 註冊
  • 登入
  • 訂閱網站內容的資訊提供
  • 訂閱留言的資訊提供
  • WordPress.com

分類

  • bioinformatics
  • Biostatistics
  • book
  • cancer
  • Code
  • docker
  • Ensembl API
  • Gene Ontology
  • genedock實習準備
  • ggplot2
  • LDT
  • Medical Information
  • python
  • R
  • reddit
  • RNAseq
  • samtools
  • Softward
  • 未分類
在WordPress.com寫網誌.
%d 位部落客按了讚：