直接觀看文章

我們的基因體時代 Our "Gene"ration

learning together with great scientist, coding and bioinformatics

  • About
  • 原則
  • 系列文章
  • 系統x合成生物學
  • 檢驗醫學
  • 閱讀和寫作
  • 視覺化設計
    • 深入染色體組型視覺化調研（一）（karyotype visualization/ideogram）
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（一）：簡介
    • 書籍閱讀：Visualization Analysis & Design
    • End-to-End 視覺化框架工具設計：vue2+koa2+d3.js（整理中）
    • 搭建多層式網絡視覺化(visualization of the multilayer network)模型: 使用three.js, d3.js , Lodash 和observable(ㄧ)
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（三）：理解transition的控制來設計動畫效果
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（二）：處理巢狀資料(nested data with nested selection)
    • Observable:互動式Ｄ3.js環境，讓你專注於資料視覺化，而不用費心於測試環境
    • 書籍閱讀：Envisioning Information
    • 閱讀Mike Bostock文章：What Makes Software Good?
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（一）：簡介
    • 書籍閱讀：The Visual Display of Quantitative Information
    • 百度開發的視覺化工具ECharts 3
    • 網絡視覺化分析工具Cytoscape簡介
    • 使用D3.js做複雜資料視覺化（二）：處理巢狀資料(nested data with nested selection)
    • 論文閱讀:多層網絡(multilayer networks)(一）
  • 開源實驗室
  • 探索資料庫
    • Ensembl API（一）：簡介
    • Ensembl API（二）：安裝 API
    • 探索資料庫應用（一）：美國NIH LINCS（Library of Integrated Network-based Cellular Signature）計劃
    • 探索資料庫應用（一）：美國NIH LINCS（Library of Integrated Network-based Cellular Signature）計劃
    • 探索資料庫應用（二）：Taiwan Biobank台灣生物資料庫計畫
    • 探索資料庫應用（三）：UALCAN快速查找TCGA基因表現和存活分析的資料庫
    • 探索資料庫應用（四）：PharmGKB：藥物基因體資料庫
    • 探索資料庫應用（五）Gene Transcription Regulation Database(GTRD):轉錄因子調控資料庫
    • 探索資料庫應用（六）MeSH (Medical Subject Headings):美國國家醫學圖書館架構的醫學詞彙索引
    • The Monarch Initiative：藉由跨物種的比較延伸人類表行(Phenotype)和基因型(Genotype)的資料
    • 2017 24th Nucleic Acids Research 資料庫特輯
    • 癌症研究資料的雲端服務NCI Genomic Data Commons
    • 做GSEA分析的重要基因組（gene set）參考資料庫： The Molecular Signatures Databases (MSigDB)
    • 藥物治療分類代碼系統ATC code

原則

實踐Principles: work and life這本書裡頭的概念，讓自己的決定能根據幾個原則，持續地修繕和調整。以下是我的原則：

  1. 維持健康
  2. 維持與家人的相處時間
  3. 徹底透明和開放想法
  4. 保持紀律
  5. 用方法學習

分享此文：

  • Twitter
  • Facebook

請按讚：

喜歡 正在載入...

我們的基因體時代 Our "Gene"ration

learning together with great scientist, coding and bioinformatics

近期文章

  • 2023 生物資訊學習資源彙整
  • 使用國網中心超級電腦台灣衫建置定序分析流程(二）
  • 使用國網中心超級電腦台灣衫建置定序分析流程(一）
  • 從醫院到個人，從中心到去中心
  • 去中心化科學與Web3：鐵人三十天系列文章

近期迴響

2023 生物資訊學習資源彙整… 在 2021 鐵人賽-AI, Data和生物資訊
2023 生物資訊學習資源彙整… 在 次世代定序資料分析學習資源(NGS analysis lea…
Rachel 在 簡介癌症幹細胞(Cancer Stem Cells)…
Sofia Lambert 在 RNAseq: Annotation Based Quali…
再訪Bioawk:定序序列分析… 在 awk裡好用的變數：FS, OFS, RS, ORS, NR…

文章存檔

  • 2023 年 一月
  • 2022 年 十二月
  • 2022 年 十月
  • 2022 年 八月
  • 2022 年 六月
  • 2022 年 五月
  • 2022 年 四月
  • 2022 年 三月
  • 2022 年 二月
  • 2021 年 十二月
  • 2021 年 八月
  • 2021 年 七月
  • 2021 年 六月
  • 2021 年 二月
  • 2020 年 十一月
  • 2020 年 六月
  • 2020 年 三月
  • 2019 年 十月
  • 2019 年 九月
  • 2019 年 八月
  • 2019 年 五月
  • 2019 年 四月
  • 2019 年 三月
  • 2019 年 二月
  • 2019 年 一月
  • 2018 年 十二月
  • 2018 年 十一月
  • 2018 年 十月
  • 2018 年 九月
  • 2018 年 八月
  • 2018 年 七月
  • 2018 年 六月
  • 2018 年 五月
  • 2018 年 四月
  • 2018 年 三月
  • 2018 年 二月
  • 2018 年 一月
  • 2017 年 十二月
  • 2017 年 十一月
  • 2017 年 十月
  • 2017 年 九月
  • 2017 年 八月
  • 2017 年 七月
  • 2017 年 六月
  • 2017 年 五月
  • 2017 年 四月
  • 2017 年 三月
  • 2017 年 二月
  • 2017 年 一月
  • 2016 年 十二月
  • 2016 年 十一月
  • 2016 年 十月
  • 2016 年 八月
  • 2016 年 六月
  • 2016 年 五月
  • 2016 年 四月
  • 2016 年 三月
  • 2016 年 二月
  • 2016 年 一月
  • 2015 年 十二月
  • 2015 年 十一月
  • 2015 年 十月

分類

  • bioinformatics
  • Biostatistics
  • book
  • cancer
  • Code
  • docker
  • Ensembl API
  • Gene Ontology
  • genedock實習準備
  • ggplot2
  • LDT
  • Medical Information
  • python
  • R
  • reddit
  • RNAseq
  • samtools
  • Softward
  • 未分類

其它

  • 註冊
  • 登入
  • 訂閱網站內容的資訊提供
  • 訂閱留言的資訊提供
  • WordPress.com

分類

  • bioinformatics
  • Biostatistics
  • book
  • cancer
  • Code
  • docker
  • Ensembl API
  • Gene Ontology
  • genedock實習準備
  • ggplot2
  • LDT
  • Medical Information
  • python
  • R
  • reddit
  • RNAseq
  • samtools
  • Softward
  • 未分類
在WordPress.com寫網誌.
  • 追蹤 已追蹤
    • 我們的基因體時代 Our "Gene"ration
      • 加入其他 58 位關注者
    • 已經有 WordPress.com 帳號了？立即登入。
    • 我們的基因體時代 Our "Gene"ration
    • 自訂
    • 追蹤 已追蹤
    • 註冊
    • 登入
    • 複製短網址
    • 回報此內容
    • 以閱讀器檢視
    • 管理訂閱
    • 收合此列
%d 位部落客按了讚：