在一開始使用ggplot2時，一定會被其要的data input格式所困擾，其實那是養成好習慣和觀念的開始，在Hadley Wickham 最近剛完成的R for Data Science  裡頭很重要的一件事就是使用tidy的data來“往返”整個資料分析的過程，讓各個package之間的I/O能完美的銜接，且從根源解決常因資料格式不同而要從新處理的問題。

關於怎樣的資料才算是“tidy”的呢？這篇論文中Hadley Wickham已經非常仔細地探討了，有興趣可以進一步點開。

三個重點決定了一筆資料的乾淨與否

1. 每行就代表一個變數（量測的性質）
2. 每一列為一個觀察點（樣本、或是病人、檢體..）
3. 每一個table就是在講一類事情