使用purrr package學functional programming的觀念(六):vector transformation

在使用purrr的時候,會把要計算或是處理的資料以list或是vector的型式導入,通常都會是較複雜的nested資料結構,此時為了方便ETL,需要在pipeline中去調整資料結構,此時就會用到purrr這類vector transformation的函數,主要有七大類:

函數名稱 功能
accumulate, accumulate_right accumulate recursive folds across a list
cross, cross2, cross3, cross_df produce all combinations of list elements
flatten, flatten_lgl,flatten_int,flatten_dbl, flatten_chr, flatten_dfr, flatten_dfc Flatten a list of lists into a simple vector
list_modify, list_update modify a list
reduce, reduce_right, reduce2, reduce2_right reduce a list to a single value by iteratively applying a binary function
splice splice objects and lists of objects into a list
transpose transpose a list

這七大類中,在做資料ETL時,flatten系列、reduce系列、list_modift系列(這次整理時才發現新增的,應該會很好用)、splice和transpose的使用率會比較高,在做一些統計運算時,cross系列和accumulate系列則會幫助頗多!

發表迴響

在下方填入你的資料或按右方圖示以社群網站登入:

WordPress.com Logo

您的留言將使用 WordPress.com 帳號。 登出 /  變更 )

Google+ photo

您的留言將使用 Google+ 帳號。 登出 /  變更 )

Twitter picture

您的留言將使用 Twitter 帳號。 登出 /  變更 )

Facebook照片

您的留言將使用 Facebook 帳號。 登出 /  變更 )

w

連結到 %s