在使用purrr的時候，會把要計算或是處理的資料以list或是vector的型式導入，通常都會是較複雜的nested資料結構，此時為了方便ETL，需要在pipeline中去調整資料結構，此時就會用到purrr這類vector transformation的函數，主要有七大類：
| 函數名稱 | 功能 |
|---|---|
| accumulate, accumulate_right | accumulate recursive folds across a list |
| cross, cross2, cross3, cross_df | produce all combinations of list elements |
| flatten, flatten_lgl,flatten_int,flatten_dbl, flatten_chr, flatten_dfr, flatten_dfc | Flatten a list of lists into a simple vector |
| list_modify, list_update | modify a list |
| reduce, reduce_right, reduce2, reduce2_right | reduce a list to a single value by iteratively applying a binary function |
| splice | splice objects and lists of objects into a list |
| transpose | transpose a list |
這七大類中，在做資料ETL時，flatten系列、reduce系列、list_modift系列（這次整理時才發現新增的，應該會很好用）、splice和transpose的使用率會比較高，在做一些統計運算時，cross系列和accumulate系列則會幫助頗多！
我們的基因體時代 Our "Gene"ration 