探索資料庫應用（六）MeSH (Medical Subject Headings):美國國家醫學圖書館架構的醫學詞彙索引

Pubmed幾乎是每個做生醫相關研究的人員都會查詢的資料庫，是全世界最大量醫學文獻的地方，如何整理這個資料庫便是美國國家醫學圖書館最大的問題。

  最早在1954年開始，第一個官方的內部指引Subject Heading Authority List公布了，歷經美國國家醫學圖書館幾十年的時間發展了一套文獻索引的方式，這就是所謂的MeSH(Medical Subject Headings)，是一套非常細緻的索引系統，目的是幫每一篇論文能做更精緻的標注，在查詢時可以更加的精準，從1963年Medical Subject Headings包含了5700個標目，到2015年已經擴增到27455個。

基本上MeSH記錄由三部分組成：Descriptors, Qualifiers, Supplementary Concept Records

Descritptors

這類型的MeSH紀錄中是最重要的，總共有四大類，除了第三類以外的Descriptors字彙都可以形成樹狀關係。這四類分別是：

  1. Main Headings：最重要的分類字彙
  2. Publication Characteristics：為文章類型的標注
  3. Check Tags：經過幾次的修改，許多check tags慢慢被納入到Main Headings的樹狀結構中
  4. Geographics: 主要用來區別地理資訊的字彙

Qualifiers

又被稱作subheading，用來輔助Descriptors的敘述，共有82個主題的Qualifiers，用來補充或是精準heading下面的概念。

Supplementary Concept Records

又叫做Supplementary Chemical Records(SCRS)，主要用來索引化學分子、藥物和罕見疾病。

各種MeSH資源影片

最近美國國家醫學圖書館跟進web 3.0 所謂的linkded data的資料儲存機制，將MeSH的資料已RDF的資料型態公布，甚至也提供自然語言處理的工具MeSH on Demand，自動辨識你文獻中跟MeSH相關的字串 。真的是非常厲害！對於想要處理醫學文獻的自然語言處理相關分析是很大的利器！

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