醫療數據的交換性(Interoperability)一直以來都是全世界醫療體系在努力提升的，像是HL7也是這持續不斷努力過程中的一部份，可以將醫療體系中的資訊分成三類，依據這三類也因此衍生出不同的標準，這三類分別是：

1. Data
2. Message
3. Document

這三類的關係其實是一層層往下的，這邊的Data，其實是在指醫學用語的統一，大家是怎麼形容一些疾病的，或是藥物等，當我們有了統一個醫學相關用語，這才會有彼此理解的可能，下面這個圖，很清楚地展示醫學用語的整合之重要性，這當中衍生出所謂的語法(Syntax)和語法（Semantic），兩個層面上的統一。

關於這類的努力，其實可以回朔到死亡證明，在過去時代，往往沒有任何資料可以去查找關於一個地區人們的死亡原因，直到大概1400年，義大利北部才開始推行所謂的死亡證明

在之後1629到1631年間在義大利北部的瘟疫大爆發，這些死亡證明資料開始被拿來用作分析資料，讓政府統計這些重大事件的數據。

到1661年的時候，英國的經濟學家(第一個開始做人口統計的研究者)John Graunt為了要記錄英國倫敦那時候嬰兒的死亡原因，試圖用比較細緻的方式來描述死亡

在1893年美國的統計學家Jacques Bertillon提出了在死亡分類上的方法Bertillon Classification，從身體系統的架構，貼近臨床上的導因來做分類。

直到1899年在丹麥，第一版的ICD(International Classification of Disease)編碼被提出，直到今日，已有ICD-11版本了，雖然目前在台灣或是美國，才剛開始推行使用ICD-10。在ICD-11的編碼，使用了所謂的Content Model，來加速從病例資料中自動分類編碼的目的。

下面可以看一下，不同版本間的ICD其編碼結構的差異：

也可以直接到WHO提供的ICD-10 Browser來一窺ICD-10編碼的細節：